随着劳动力的减少,农民们开始关注人工智能

2019
05/29
05:16

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在炎热的佛罗里达阳光下,数百个草莓采摘者点缀着许愿的农场。 当采摘者折叠他们的身体以倾斜植物时,这是一种破坏性的劳动。 他们的双手掠过树叶,找到了明亮成熟的草莓。 只需轻轻一按手腕,它们就会从茎上弹出浆果,小心翼翼地确保不撕裂植物。 但这并不是收获这种作物最困难的部分。

草莓植物的成熟周期与其他水果有很大不同; 它每隔三天会发出新的成熟果实。 这意味着在该季节中,每三天必须由采摘者重新检查每株植物。 如果他们没有在那个周期中被采摘,那么工厂很快就会死亡。

自1922年以来,Wish Farms已经在Gary Wishnatzki的家族中生活了三代。在过去的15年里,他说他有更艰难的时间找到一个稳定的劳动力来挑选他的庄稼。

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“我们看到劳动力萎缩,劳动力老龄化,”他补充说,“人们只是不再出现这项工作。”

Wishnatzki在2011年开始看到这种趋势,但他意识到自21世纪初以来它一直在发生。

“我开始关注真正导致它的原因,”Wishnatzki说。 “这更多的是人口问题,而不是政治问题或其他任何问题。”

他说,野外同样的采摘者已经有一代人了,他们的孩子也没有到那里做同样的工作。

为了让他的作物保持健康,他需要600名工人每两到三天收获600英亩土地。 这意味着在季节里,没有任何休息日。 目前,他的工作人员主要来自墨西哥的短期H2A签证计划。 他说这个节目很昂贵,他知道它不会持久。

Wishnatzki说:“随着墨西哥经济增长,墨西哥经济持续增长,人们不会再来了。” 他认为,墨西哥最终可能成为劳动力的净进口国。

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Wishnatzki确信自动化将改变游戏规则,因此他加入了一个工程师团队,试图创建一个可以模仿现场拣货员的机器人。 五年后,Harvest CROO Robotics拥有一个机器人拾取器,能够通过人工智能查看草莓植物并确定植物浆果中的哪一个成熟。

Harvest CROO的首席运营官Paul Bissett向哥伦比亚广播公司新闻报道了机器人收割机的运行情况。 他说,拣货员的每个部分都模仿人类所做的事情。 在收割机的顶部,两台摄像机拍摄了植物的图像。

“我们正在为植物收集50到100张图像,并且所有这些图像都被输入我们的AI系统,以告诉我们,好的,这是一个很好的浆果,这是我们想要追求的,”Bissett解释说。

一旦商业化,他们希望每个收割机能够覆盖与30名工人相同的地面。 目前,Bissett认识到收割机,现在是第五次迭代,还没有为市场做好准备,但他希望到第七次。 虽然它确实能够正确地识别和采摘水果,但接下来的挑战将变成:如何储存草莓,正确包装,并确保它们适合顾客?

Bissett相信他们会解决这些问题,他们有很多人指望他们。 全国三分之二的草莓产业投资了这台机器,都希望能够解决他们的劳工问题。 Bissett说,他们的努力至关重要,不仅仅是草莓行业。

“如果没有自动化进入我们国家的食品篮,我们的食品供应将会发生巨大变化,”他解释说。

如果他们不对行业进行大修,他估计草莓的价格可能会增加到每磅10美元一个消费者。 “这将从数百万美国人的盘子中消除这种食物和其他特种作物,”Bissett补充说。

但是,不只是家庭企业转向自动化。 农业设备巨头John Deere表示,他们十年来一直在投资机器学习和人工智能。 去年,该公司在硅谷取得了重大进展,在旧金山开设办事处,专注于新兴技术。 Alex Purdy是这家新公司John Deere Labs的负责人。

“我们知道我们绝对需要去寻找机器学习,深度学习,机器人和高级分析方面的能力,”Purdy说。 他认识到他们将“走向人才需要我们的任何地方”。 他说硅谷一直很乐于接受。

“我让人们一直敲门,说'我不能相信约翰迪尔在这里,'”他开玩笑说。

约翰迪尔接洽的公司之一是蓝河科技公司,该公司使用“看见和喷雾”技术绘制田地和视觉识别软件以定位杂草,并仅在需要时使用除草剂。

Blue River Technology首席执行官Jorge Heraud说:“它将节省资源以减少使用除草剂。” 他认为,这不仅适用于那些不再支付同样多的除草剂的农民,而且“也适用于接种者,他们种植的作物以可持续的方式种植,除草剂较少。”

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约翰迪尔去年以超过3亿美元的价格收购了Blue River,这是为了扩大机器学习的第一个重大举措。

“这真的会帮助种植者通过基于现场条件实时做出决策来优化他们的土地和他们的运作,”Purdy说。 他说,到2050年,世界上预计将增加25亿人口,农业产量必须增加一倍。 “通过使用技术以可持续的方式推进这一点确实具有影响力和重要性,”他补充道。

研究食品可持续性的非营利组织Food Tank的总裁Danielle Nierenberg警告说:“我说对你使用的任何新技术总是抱有一种健康的怀疑。没有技术是银弹。” 虽然她承认自己对这些新兴技术很感兴趣,但她还是提出了许多问题的答案,包括:如果农民与机器捆绑在一起并发生故障,会发生什么? 普通农民能否适应这项技术? 劳动力会发生什么?

“自动化本身并不好或坏,”尼伦伯格说。 “但我们需要考虑相关人员并做出相应的决策,并确保工人接受培训并拥有不同的技能,以便他们能够在农业领域从事其他工作。”

Purdy说John Deere认识到所有这些问题,但他说他希望转向自动化和机器学习将帮助农民而不是取代工作。

“我认为我们的解决方案只是为种植者提供更多工具,使他们的土地更好,并提高他们的生产力和盈利能力,”Purdy说。 “但我们绝不期望种植者不会陷入肮脏的泥土中。”

这就是佐治亚州Seven Oak Dairy Farm的Richard Watson所发现的。 他正在2000只奶牛的200只中测试一种名为Ida的新技术。 Ida由荷兰公司Connecterra创建,该公司正在使用谷歌的人工智能软件TensorFlow。 Ida的数据来自奶牛的衣领。 它可以检测奶牛何时进食,饮水,反刍,睡觉和走路。 所有这些数据点都被Ida和TensorFlow消化,以便让农民了解他的奶牛的健康状况。

当我们访问沃森的农场时,他发现他的三头奶牛被应用程序作为目标,显示出他们生病的迹象,其中一头可能正在发情。 他说该应用程序为他节省了“大量时间”。

“我们希望进行热量检测,例如,从字面上看,我们必须每天检查所有2000头奶牛并单独检查每头奶牛,”Watson说。

但沃森认识到该应用并不能替代他和他的工作人员。 “技术不能弥补贫困农业,”他强调说。 “在一天结束时,你仍然必须成为一个好农民。技术使你能做的事情变得更有效 - 或许更快地诊断事情。并且 - 更快地对待事情。当你拥有数千时,这更重要动物。”

沃森指出,美国奶农数量大幅减少; 在20年内,他们的产量下降了近50%,但奶牛的数量仍保持稳定。 这意味着每个农民有更多的奶牛,这使得追踪奶牛和生病的难度更大。

“回到80到100头奶牛的时候,奶农就知道他们的动物名字了 - 可以告诉你关于他们的一切,”沃森说。 “我们现在不能这样做。”

但他认为像Ida这样的创新可能会帮助现有农民,并可能吸引新一代人进入该领域,这是至关重要的。 最新的美国农业部农业普查显示,农民的平均年龄为58.3岁,自20世纪70年代末以来一直在增加,超过60%的人年龄超过50岁。

“不是每个人都想在早上三点起床,特别是如果它是湿的和冷的......还有奶牛,”沃森说。 但他补充说,存在一种“对农业的误解,这种误解在某种程度上并不像高科技那样。” Watson指出IVF等创新从农业开始,并希望人工智能可能成为下一个开创性的领域。

“农业实际上是一个非常有创意和有趣的领域和领域。我认为这些技术真正促进了农业,并使其更加用户友好,并希望鼓励这些人来加入我们,”沃森说。

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